来源: 紫光恒越 | 原文链接
7月10日，由紫光恒越主办、联合海光信息、中国电子云、达梦数据、焱融科技、景行锐创等头部生态伙伴共同呈现的“全栈自主AI驱动关键领域数智变革论坛”在郑州圆满举办。本次论坛是光合组织2026智能计算应用大会的重要分论坛之一，汇聚上百位关键领域用户与技术专家，围绕从国产算力底座到上层AI应用的全栈自主可控技术链路与实践经验展开深度分享。
当前，关键领域数智转型、AI技术演进、国产化替代三大趋势叠加。如何构建全栈自主可控的AI底座、智能平台与智能应用，打造端到端全链条交付能力，已成为驱动关键领域数智升级的核心命题。紫光恒越作为国内具有竞争力的全域智能解决方案提供商，正以“算力X联接”为核心，以“平台+应用”为牵引，为关键领域提供从芯片到应用的一站式全栈自主解决方案。
双芯协同筑牢根基 全栈方案实现端到端交付
论坛上，紫光恒越副总裁鲁大欣指出，人工智能在关键行业的规模化落地，核心是构建算力、算法、数据三者正向循环的数字底座。基于海光技术路线，紫光恒越已构建起覆盖算力服务器、无损网络、高性能存储与全栈安全的基础设施底座，叠加银河大模型使能平台与端到端项目交付能力，实现从硬件到应用的一站式全栈交付，满足关键领域对自主可控、数据安全的高标准要求。
海光信息企业业务部总经理李程在开场致辞中表示，行业需求正从“能用够用”转向安全可信、全场景覆盖，构建芯片到应用的全栈AI体系已成产业核心命题。海光依托CPU+DCU双芯协同技术，与紫光恒越联动打造的“算力芯片+AI平台软件”全栈自主闭环，已成为国产AI领域产业协同的典范。
海光信息企业行业方案部架构师芦晓爽介绍，海光CPU+DCU双芯方案可兼顾AI训推与科学仿真需求，目前已在航空航天、制造等领域落地50余个AI场景；郑州国家超算互联网核心节点上线的海光万卡级集群，打造了国内最大单体国产AI算力资源池。
工程能力破解痛点 驱动大模型价值释放
“大模型落地，不止于模型，决胜于工程。”紫光恒越AI研究院院长刘长虹在分享中指出，行业已从参数竞赛步入价值落地深水区，体系化工程能力是支撑大模型向产业核心引擎演进的关键。
紫光恒越银河大模型平台覆盖数据治理、模型训练、推理部署、智能体开发全流程，依托完整工具链、体系化方法学与沉淀的最佳实践，针对性破解大模型 “落地难、见效慢”的行业共性痛点。针对关键领域高准确率要求，平台通过全链路可视化调试、知识库精细化调优、用户行为闭环反馈实现模型效果持续优化；面向国产化适配需求，常态化推进国产CPU、GPU、大模型的全矩阵适配与性能调优，保障业务场景稳定高效运行。
产业链协同聚力 完善自主AI全链路生态
本次论坛汇聚产业链上下游核心力量，从云、数、存、算多维度协同发力，共同助力关键领域全栈自主AI开放生态高质量发展。
中国电子云专属云首席架构师汪勇分享了安全智算底座建设方案，依托GPU池化、分布式推理加速与全栈安全防护体系，为高安全领域AI应用筑牢稳定运行根基。
达梦数据生态合作部经理张前程解读了AI时代数据库升级方向，通过原生向量检索、内置运维智能体、集中式与分布式一体化架构升级，为全栈AI体系提供稳定高效的数据基座。
焱融科技解决方案总监赵振东展示了全栈AI存储优化方案，以“以存换算”打造三级异构缓存架构，深度适配海光等国产算力平台，有效提升Token生产力、降低推理延迟。
景行锐创解决方案总监张长带来了超智图融合算力方案，以融合算力架构打通超算仿真、AI训推、三维渲染三类场景，实现异构算力资源高效复用，GPU利用率可提升60%。
算力是数字经济的核心生产力，也是国家战略竞争力的重要体现。当前，国产智算产业正从技术突破向规模落地加速演进，全栈自主、生态协同已成为行业核心共识。紫光恒越正致力于以数据驱动算法进化、以算法牵引算力跃升、以算力反哺数据价值，构建“算力—算法—数据”深度融合的正向循环体系，全面激活AI时代的创新动能。
作为光合组织核心生态伙伴，紫光恒越将始终立足全域智能核心业务，持续深耕关键领域数智化场景，深化与生态伙伴的协同创新，夯实全栈自主AI技术底座，强化端到端交付与工程化落地能力，加速驱动关键领域数智升级，为国产智算生态高质量发展贡献澎湃力量。